લંડન : બ્રિટિશ સંશોધકોએ શોધ્યું છે કે ચેપગ્રસ્ત વ્યક્તિ સાથેના સંપર્કની નિકટતા અને અવધિના આધારે કોવિડ ચેપનું જોખમ કેવી રીતે બદલાય છે. યુકેની ઓક્સફર્ડ યુનિવર્સિટીના સંશોધકોએ એક્સપોઝર પછી SARS-CoV-2 ટ્રાન્સમિશનની સંભાવનાને સમજવા માટે ઈંગ્લેન્ડ અને વેલ્સમાં 7 મિલિયન સંપર્કો સાથે NHS કોવિડ એપ્લિકેશનના ડેટાનો ઉપયોગ કર્યો. નેચર જર્નલમાં પ્રકાશિત તેમના અભ્યાસ દર્શાવે છે કે નિકટતા કરતાં વધુ, કોવિડ ધરાવતા લોકો સાથે સંપર્કનો સમયગાળો ચેપની શક્યતાને વધારી શકે છે.
વધુ અંતરે લાંબા એક્સપોઝરમાં નજીકના અંતરે ટૂંકા એક્સપોઝર જેટલું જ જોખમ હોય છે. રિપોર્ટ કરેલ સકારાત્મક પરીક્ષણમાંથી પુષ્ટિ થયેલ ટ્રાન્સમિશનની સંભાવના શરૂઆતમાં એક્સપોઝરની અવધિ (કલાક દીઠ 1.1 ટકા) સાથે રેખીય રીતે વધી અને ઘણા દિવસો સુધી વધતી રહી. મોટાભાગના સંપર્કો ટૂંકા ગાળાના હોવા છતાં, ટ્રાન્સમિશન સામાન્ય રીતે એક કલાકથી ઘણા દિવસો સુધીના એક્સપોઝરના પરિણામે થાય છે.
પરિવારોએ લગભગ છ ટકા સંપર્કોનું યોગદાન આપ્યું હતું, પરંતુ ટ્રાન્સમિશનનો હિસ્સો 40 ટકા હતો. ઓક્સફર્ડના મેડિસિન વિભાગના લુકા ફેરેટીએ જણાવ્યું હતું કે, "પર્યાપ્ત તૈયારી સાથે, જોખમનું સચોટ ગોપનીયતા-જાળવણી વિશ્લેષણ જે ડિજિટલ સંપર્ક ટ્રેસિંગ પર આધારિત જાહેર આરોગ્યના પગલાંની જાણ કરે છે તે નવા રોગાણુના ઉદભવના અઠવાડિયામાં હાથ ધરવામાં આવી શકે છે." અભ્યાસમાં એપ્રિલ 2021 અને ફેબ્રુઆરી 2022 વચ્ચે એપ્લિકેશનમાંથી 7 મિલિયન કોવિડ સંપર્કોનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવ્યું હતું, જેમાં 23 મિલિયન કલાકના એક્સપોઝર અને 2,40,000 સકારાત્મક પરીક્ષણો આવરી લેવામાં આવ્યા હતા.
સંપર્કોનું મૂલ્યાંકન નિકટતા, અવધિ અને સંક્રમણના સ્કોરના આધારે કરવામાં આવ્યું હતું, જેમ કે એપ્લિકેશન દ્વારા ગણતરી કરવામાં આવી હતી, જેનો ઉપયોગ ટ્રાન્સમિશન જોખમનો અંદાજ કાઢવા માટે કરવામાં આવ્યો હતો. પરિણામોએ સંપર્ક ટ્રેસિંગ માટે તાત્કાલિક અસરો દર્શાવી. ફેરેટીએ જણાવ્યું હતું કે, "અમને જાણવા મળ્યું છે કે ચેપગ્રસ્ત વ્યક્તિઓના સંપર્કમાં સંચિત સમયગાળો એ કોવિડ-19 રોગચાળામાં ટ્રાન્સમિશનનો મુખ્ય પૂર્વાનુમાન છે, અને શ્વસન પેથોજેન્સના ભાવિ રોગચાળા માટે તૈયારી કરવા માટે તેને ધ્યાનમાં લેવાની જરૂર છે."
સંશોધકોએ જણાવ્યું હતું કે, "જાણીતા કેસો સાથેના સંપર્કનો સમયગાળો સામાન્ય રીતે ડિજિટલ ટૂલ્સના સમર્થન વિના યાદ કરી શકાય છે, તેથી તેને મેન્યુઅલ સંપર્ક ટ્રેસિંગ ઇન્ટરવ્યુમાં સહેલાઈથી સમાવી શકાય છે," જો મોટા પાયે તૈનાત કરવામાં આવે તો, ચેપી રોગો માટે સંપર્ક ટ્રેસિંગ એપ્લિકેશનો માત્ર ટ્રાન્સમિશન ઘટાડવા માટેના હસ્તક્ષેપ તરીકે જ નહીં, પરંતુ માત્રાત્મક રોગચાળાની સમજ વિકસાવવા માટેના સાધનો તરીકે પણ સંભવિત છે. આ કરવા માટે અને તેને વધુ સારા હસ્તક્ષેપોમાં અનુવાદિત કરવામાં સમય લાગે છે.
સંશોધકોએ પેપરમાં જણાવ્યું હતું કે, "આપણે ભવિષ્યના રોગચાળાની તૈયારી તરફના એક મહત્વપૂર્ણ પગલા તરીકે આ પ્રક્રિયાને વેગ આપવા અને સુધારવાનો પ્રયત્ન કરવો જોઈએ." તેમણે જથ્થાત્મક જોખમ માપન માટે સાધનો અને પદ્ધતિઓ વિકસાવવા અને તેમને જાહેર આરોગ્ય ટૂલબોક્સમાં એકીકૃત કરવા માટે હાકલ કરી જેથી તેઓ હવે લાભ લાવી શકે અને આગામી રોગચાળાની શરૂઆતમાં ઝડપી જમાવટ માટે તૈયાર થઈ શકે.
