न्यूयॉर्क: शोधकर्ताओं ने एक नया ऑनलाइन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस- AI उपकरण विकसित किया है. इसके जरिए पार्किंसंस रोग से पीड़ितों को मिनटों में उनके लक्षणों की गंभीरता का दूर से आकलन करने में मदद मिलती है. एनपीजे डिजिटल मेडिसिन जर्नल में प्रकाशित एक अध्ययन में बताया गया है कि परीक्षण 0-4 के पैमाने पर मोटर प्रदर्शन का आकलन करने के लिए वेबकैम के सामने यूजर्स की उंगली के 10 टैप पर निर्भर करता है.
उपकरण का परीक्षण करने के लिए Parkinson's Disease से पीड़ित 250 वैश्विक प्रतिभागियों ने फिंगर-टैपिंग किया. एआई प्रणाली की रेटिंग की तुलना तीन न्यूरोलॉजिस्ट और तीन प्राथमिक देखभाल चिकित्सकों ने की थी. विशेषज्ञ न्यूरोलॉजिस्ट ने AI मॉडल की तुलना में थोड़ा बेहतर प्रदर्शन किया. रोचेस्टर विश्वविद्यालय की टीम ने कहा, एआई मॉडल ने यूपीडीआरएस प्रमाणीकरण के साथ प्राथमिक देखभाल चिकित्सकों से बेहतर प्रदर्शन किया.
दरअसल, यूनिफाइड Parkinson's Disease रेटिंग स्केल (यूपीडीआरएस) एक रेटिंग उपकरण है, जिसका उपयोग रोगियों में पार्किंसंस रोग की गंभीरता और प्रगति को मापने के लिए किया जाता है. मूवमेंट विकारों का आकलन करने और मूवमेंट डिसऑर्डर सोसाइटी (एमडीएस) यूपीडीआरएस जैसे दिशानिर्देशों का उपयोग करके गंभीरता का मूल्यांकन करने के लिए डॉक्टर अक्सर मरीजों से सरल मोटर कार्य कराते हैं. एआई मॉडल एमडीएस-यूपीडीआरएस दिशानिर्देशों का उपयोग करके तेजी से मूल्यांकन प्रदान करता है. स्वचालित रूप से गति, आयाम, आवृत्ति और अवधि जैसे कम्प्यूटेशनल मेट्रिक्स उत्पन्न करता है, जो व्याख्या योग्य, मानकीकृत, दोहराने योग्य और मेडिकल गाइडबुक के अनुरूप होते हैं. यह झटकों की गंभीरता को वर्गीकृत करने के लिए उन विशेषताओं का उपयोग करता है.
रोचेस्टर के कंप्यूटर विज्ञान विभाग के एसोसिएट प्रोफेसर एहसान हक ने कहा, "इन निष्कर्षों का उन रोगियों के लिए बड़ा प्रभाव हो सकता है, जिन्हें न्यूरोलॉजिस्ट तक पहुंचने, अपॉइंटमेंट लेने और अस्पताल की यात्रा करने में कठिनाई होती है." हक ने कहा, "यह इस बात का उदाहरण है कि क्लिनिक के बाहर के लोगों की सेवा करने, स्वास्थ्य समानता और पहुंच में सुधार के लिए एआई को धीरे-धीरे स्वास्थ्य देखभाल में कैसे पेश किया जा रहा है."