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AI से इन सेक्टरों की जॉब पर लटकेगी तलवार!- रिपोर्ट - Jobs affected by AI

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By ETV Bharat Hindi Team

Published : Apr 1, 2024, 3:46 PM IST

Jobs affected by AI- अगले आठ से दस वर्षों के भीतर, कार्यालयों और लोगों के काम करने के तरीके पर जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का काफी प्रभाव पड़ेगा. एआई का उन उद्योगों पर अधिक प्रभाव पड़ेगा जहां टास्क ऑटोमेशन संभव है. कृष्णानंद लिखते हैं कि जिस गति से बिजनेस और संगठन संचालन को स्वचालित करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं, उसका इस पर भी प्रभाव पड़ेगा कि एआई कार्यालयों और नौकरियों को कैसे प्रभावित करता है. पढ़ें पूरी खबर...

Jobs affected by AI
AI से जॉब पर लटकेगी तलवार

नई दिल्ली: अगले 8-10 वर्षों में जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का कार्यालयों और लोगों के काम करने के तरीके पर काफी प्रभाव पड़ेगा. इसका प्रभाव ज्यादातर उन क्षेत्रों में महसूस किया जाएगा जहां एआई का उपयोग करके कार्यों के स्वचालन की अधिक गुंजाइश है. कार्यालयों और नौकरियों पर एआई का प्रभाव इस बात से भी प्रभावित होगा कि कंपनियां और संगठन अपने कार्यों को स्वचालित करने के लिए कितनी तेजी से एआई को अपनाते हैं. एक रिपोर्ट में इस बात का जिक्र किया गया है.

पिछले साल, लंदन स्थित आर्थिक थिंक टैंक ऑक्सफोर्ड इकोनॉमिक्स ने वाणिज्यिक रियल एस्टेट क्षेत्र पर जेनेरिक एआई के प्रभाव का विश्लेषण करना शुरू किया था. जेनरेटिव एआई टूल में चैट जीपीटी, क्लाउड एआई, माइक्रोसॉफ्ट द्वारा कोपायलट और गूगल द्वारा जेमिनी जैसी सेवाएं शामिल हैं. विचार यह था कि अगले 8-10 वर्षों में अर्थव्यवस्था पर ऐसी सेवाओं के प्रभाव का पता लगाया जाए और श्रमिकों के विस्थापन से वाणिज्यिक रियल एस्टेट क्षेत्र पर क्या प्रभाव पड़ेगा. क्योंकि एआई के कारण स्वचालन के कारण कार्यालयों से श्रमिकों के विस्थापन से भी इसकी आवश्यकता कम हो जाएगी. समान स्तर का उत्पादन करने के लिए कम लोगों की आवश्यकता के कारण कार्यालय स्थान की कमी हो गई.

थिंक टैंक ने संयुक्त राज्य अमेरिका में लगभग 18,000 कार्यों के लिए स्वचालितता स्कोर प्रदान करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग किया. फिर इसने उन नौकरियों से जुड़े महत्व और जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के संपर्क का भी अध्ययन किया. इसके बाद अर्थव्यवस्था के विभिन्न क्षेत्रों पर जेनेरिक एआई के वास्तविक प्रभाव का अनुमान लगाने के लिए व्यवसाय अपनाने की दर मान्यताओं को शामिल किया गया.

इसने थिंक टैंक के शोधकर्ताओं को प्रत्येक व्यवसाय के लिए एक संपत्ति क्षेत्र निर्दिष्ट करके वाणिज्यिक अचल संपत्ति पर संभावित प्रभाव का आकलन करने की अनुमति दी. हालांकि मूल अध्ययन संयुक्त राज्य अमेरिका पर केंद्रित था, यह अभ्यास वैश्विक स्तर पर कॉर्पोरेट रियल एस्टेट क्षेत्र, विशेष रूप से विकसित बाजारों के लिए शिक्षाप्रद है.

भविष्य में गोद लेने की दर के प्रक्षेप पथ का आकलन करने के लिए, शोधकर्ताओं ने संयुक्त राज्य अमेरिका में एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर के रोलआउट के अनुभव का अनुमान लगाया. इससे पता चला कि सैद्धांतिक रूप से जेनेरिक एआई के संपर्क में आने वाली नौकरियों में कंप्यूटर और गणितीय भूमिकाएं, कार्यालय और प्रशासनिक सहायता और बिक्री नौकरियां शामिल हैं. इसके विपरीत, कृषि, निर्माण, सफाई और रखरखाव से संबंधित नौकरियां और व्यवसाय सबसे कम उजागर हुए.

ऑक्सफोर्ड इकोनॉमिक्स के एसोसिएट डायरेक्टर ने क्या कहा?
ऑक्सफोर्ड इकोनॉमिक्स के एसोसिएट डायरेक्टर मार्क अन्सवर्थ ने कहा कि जेनेरेटिव एआई कार्यस्थल कार्यों में सहायता या स्वचालित करने की अपनी क्षमता के माध्यम से अर्थव्यवस्था को प्रभावित करेगा.

मार्क अन्सवर्थ ने ईटीवी भारत को भेजे एक बयान में कहा कि 2023 में, कार्यस्थल के अधिकांश कार्यों को जेनरेटिव एआई द्वारा सहायता या स्वचालित नहीं किया जा सका. लेकिन 2032 तक, जेनरेटिव एआई के न केवल कार्यों के बड़े हिस्से को प्रभावित करने बल्कि उन्हें काफी हद तक स्वचालित करने में सक्षम होने की भविष्यवाणी की गई है.

अध्ययन से पता चला कि अगले 9-10 वर्षों में स्वचालन की डिग्री के आधार पर कार्यों का हिस्सा कैसे बदल जाएगा. उदाहरण के लिए, एआई आधारित स्वचालन से प्रभावित नहीं होने वाले कार्यों की हिस्सेदारी 2023 में 57 फीसदी से घटकर 2032 में 43 फीसदी हो जाएगी. इसी तरह, पूरी तरह से स्वचालित कार्यों की हिस्सेदारी 2023 में 1 फीसदी से बढ़कर 2032 में 12 फीसदी हो जाएगी.

कंप्यूटर, गणित से संबंधित नौकरियों में एआई का अधिकतम अनुभव होगा
कंप्यूटर और गणित से संबंधित नौकरियों और व्यवसायों में 62 फीसदी एक्सपोजर के साथ जेनरेटर एआई का एक्सपोजर उच्चतम स्तर का होगा. इसके बाद 53 फीसदी एक्सपोजर के साथ कार्यालय और प्रशासनिक सहायता और 52 फीसदी पर बिक्री और अन्य संबंधित गतिविधियां हैं.

अध्ययन से पता चला है कि कला, डिजाइन, मनोरंजन और खेल से संबंधित नौकरियों में 2032 तक 52 फीसदी जोखिम होगा. इन बिजनेस के बाद व्यवसाय और वित्तीय संचालन (49 फीसदी), प्रबंधन (45 फीसदी), वास्तुकला और इंजीनियरिंग (42 फीसदी) का स्थान आता है. जीवन, भौतिक और सामाजिक विज्ञान (33 फीसदी), कानूनी नौकरियां और व्यवसाय (33 फीसदी), स्वास्थ्य देखभाल पेशेवर और तकनीकी व्यवसाय (27 फीसदी), सामुदायिक और सामाजिक सेवाएं (27 फीसदी), सुरक्षात्मक सेवाएं (25 फीसदी).

शोध से यह भी पता चला है कि भोजन तैयार करने और सेवा से संबंधित नौकरियों और उत्पादन से संबंधित व्यवसायों जैसे क्षेत्रों में 20 फीसदी एक्सपोजर होगा जबकि स्वास्थ्य देखभाल सहायता में 18 फीसदी एक्सपोजर होगा.

दूसरी ओर, परिवहन और सामग्री परिवहन जैसे क्षेत्रों में 17 फीसदी जोखिम होगा और स्थापना, रखरखाव और मरम्मत से संबंधित व्यवसायों में केवल 14 फीसदी जोखिम होगा.

खेती, मछली पकड़ने और वानिकी जैसे तीन क्षेत्रों में केवल 12 फीसदी एक्सपोजर होगा जो निर्माण और निष्कर्षण क्षेत्र के बराबर होगा, जबकि भवन और जमीन की सफाई से संबंधित नौकरियों में अगले 8-10 वर्षों में सबसे कम 5 फीसदी एक्सपोजर होगा.

मार्क अन्सवर्थ का कहना है कि कार्यस्थल के कार्यों में सहायता और स्वचालित करने के लिए जेनेरिक एआई के उपयोग से अगले दशक में समग्र अमेरिकी कार्यबल की उत्पादकता 10 फीसदी से अधिक बढ़ने का अनुमान है.

अर्थशास्त्री ने कहा कि इसका मतलब है कि कुछ कर्मचारी विस्थापित हो जाएंगे. इसका मतलब है कि 2032 तक, वर्तमान अमेरिकी कार्यबल का 9 फीसदी से अधिक जेनेरिक एआई द्वारा विस्थापित होने का अनुमान है, जो 2032 में समान स्तर के आउटपुट का उत्पादन करने के लिए आवश्यक 9.3 फीसदी कम कार्य घंटों का प्रतिनिधित्व करता है. सूचना क्षेत्र के श्रमिकों को जेनरेटिव एआई द्वारा विस्थापित होने का खतरा आनुपातिक रूप से सबसे अधिक है.

हालांकि, अध्ययन से पता चला है कि निरपेक्ष रूप से, किसी भी अन्य की तुलना में पेशेवर, वैज्ञानिक और तकनीकी सेवा क्षेत्र से अधिक श्रमिकों के विस्थापित होने की भविष्यवाणी की गई है.

एआई से वाणिज्यिक अचल संपत्ति कैसे प्रभावित होगी?
ये क्षेत्र आम तौर पर कार्यालय-उपयोग वाले होते हैं, जो कार्यालय संपत्ति क्षेत्र में भविष्य की जगह की मांग में एक बड़ी बाधा डालेंगे, जब तक कि कार्यालय-उपयोग रोजगार वृद्धि ऑफसेट प्रदान करने के लिए पर्याप्त रूप से नहीं बढ़ जाती. अध्ययन से पता चला कि कार्यालय लगभग 19 फीसदी प्रभाव के साथ सबसे अधिक प्रभावित क्षेत्र होगा. इसके बाद 11.4 फीसदी प्रभाव के साथ लाइफ साइंसेज और 8 फीसदी प्रभाव के साथ विनिर्माण क्षेत्र का स्थान होगा.

इन तीन क्षेत्रों के बाद खुदरा (7 फीसदी), स्वास्थ्य सेवा (6.9 फीसदी), अवकाश (6.5 फीसदी), अन्य क्षेत्र (5.9 फीसदी), शिक्षा (5.5 फीसदी), लॉजिस्टिक्स (4.3 फीसदी), औद्योगिक क्षेत्र (3.2 फीसदी) का स्थान आएगा. जबकि आतिथ्य क्षेत्र पर 2 प्रतिशत से भी कम प्रभाव पड़ेगा.

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